Intelligent robotteknologi representerer et lands høyteknologiske nivå og grad av automatisering, og den har bred utviklingsplass og markedsutsikter. For tiden har robotikk gjort store fremskritt innen industriell produksjon, medisinsk rehabilitering, antiterrorsikkerhet, innenrikstjeneste, dypt hav og planetarisk utforskning. Robotsystemer bygget basert på tradisjonelle kontrollteorier og -metoder kan imidlertid ikke være like raske som mennesker når de står overfor komplekse oppgaver og problemer som dynamiske miljøer, langsiktig navigasjon og autonom læring på grunn av deres overavhengighet av systemmodellering og informasjonstilbakemelding. intelligent respons og god tilpasningsevne.
For dette formål vil dette laboratoriet fokusere på forskning på hjerneinformasjonsbehandlingsmekanismen, og bruke ulike typer roboter som bærere for å realisere koordinering og kontroll av multi-kanal kognitiv informasjon som syn, hørsel, berøring og propriosepsjon. Oppgavebasert hjernelignende intelligent robotkontrollteori realiserer autonom læring av menneskelig beslutningsatferd og fullfører kontrolloppgaver under ulike komplekse miljøforhold.
Forskningen på hjernelignende intelligente roboter inkluderer hjernelignende intelligent bevegelseskontroll, romlig posisjonering og navigasjon inspirert av hjernelærings- og minnemekanismer, forskning på hjernelignende arbeidsbeslutningsmekanismer og hjernelignende intelligente robotplattformer, som vist i figuren nedenfor.