Lokale bedrifter er i økende grad klar over behovet for å utvikle sin egen teknologi og produkter for å løse problemet med utenlandske flaskehalser.For å realisere den autonome kontrollen av intelligent produksjonsteknologi, bør vi først forbedre talenttreningsmekanismen, fullføre akkumuleringen av grunnleggende vitenskap, fremskynde den teknologiske innovasjonen og oppgraderingen;For det andre, hvis innenlandske bedrifter ønsker å bevege seg mot avanserte-applikasjoner, må de løse problemet med kundenes tillit. Til syvende og sist må de gjøre en god jobb innen teknologi slik at produkter kan brukes.
Som det første året av den 14.-femårsplanen har intelligent produksjon lovende i 2021.Med den kontinuerlige utviklingen av 5G, cloud computing, AI (kunstig intelligens), IoT (Internet of Things) og andre nye teknologier, beveger produksjonsindustrien seg gradvis mot intelligent akselerert modustransformasjon og industriell oppgradering gjennom integrert utvikling.
Den 16. april, i robot- og Intelligent Manufacturing Summit-forumet holdt av Meike.com, introduserte bedrifter og universiteter fra oppstrøms og nedstrøms til robot- og intelligent produksjonsindustrikjeden de siste forskningsresultatene for roboter og utviklingstrenden innen robot- og intelligent produksjon. i fremtiden.
Roboter kan grovt deles inn i tre kategorier: industriroboter, serviceroboter og spesialroboter. Industriroboter står for den største andelen og er en viktig drivkraft for utviklingen av intelligent produksjonsindustri.I følge data samlet av SAZ Times utgjorde industriroboter 65 prosent av det totale robotmarkedet i Kina i 2020, serviceroboter sto for 27 prosent og spesialroboter utgjorde 8 prosent.
Den tsjekkiske forfatteren Capek la en gang frem tre konsepter om roboter: sikkerhet, persepsjon og selv-reproduksjon.For a long time, China's industrial robot technology is still weak in both safety performance and perception.De siste årene har produksjonsindustrien fortsatt å utvikle seg raskt, og markedet har stilt høyere krav til produksjonseffektivitet og kvalitet på fabrikker, og stadig fremmet utviklingen og oppgraderingen av intelligent produksjon fra automatisering til intelligens.As an important symbol of intelligent manufacturing, China's robot technology is also in continuous innovation and development, the market continues to improve.
I følge IFR-statistikk nådde tettheten av industriroboter i Kina 97 enheter per 10,000 personer i 2017, noe som allerede oversteg det globale gjennomsnittet, og forventes å bryte 130 enheter per 10,000 personer i 2021, og nådde gjennomsnittsnivået for utviklede land.According to preliminary statistics, the scale of China's industrial robot market reached 5.73 billion US dollars in 2019. By 2020, the scale of the domestic market will further expand and is expected to break through 6 billion US dollars.
Robot 2.0, fullstendig intelligent produksjon
Intelligent produksjon er basert på den nye generasjonen informasjons- og kommunikasjonsteknologi og avansert produksjonsteknologi dyp integrasjon, gjennom design, produksjon, administrasjon, service og andre produksjonsaktiviteter for hver kobling, med selv-oppfatning, selv{{1 }}læring, selv-beslutning, selv-utførelse og selv-adaptive funksjoner i den nye produksjonsmodusen.Kjernen er effektiv bruk av data for å forbedre og automatisere beslutnings-taking, prognoser og sanntidshandlinger for å optimalisere industriell produksjon.The global smart manufacturing market is expected to reach 400 billion in 2024, with a compound annual growth rate of 10.1 percent, according to TrendForce's Topology Research.
Industrial robot is an important part of intelligent manufacturing and a symbol to measure a country's innovation ability and high-end manufacturing level.Derfor trenger industriroboter også kontinuerlig innovasjon og utvikling innen persepsjon, læring, beslutningstaking-og andre funksjoner.Fra et intelligenssynspunkt har roboten maskin og menneske to kategorier av attributter.Robot 1.0 er mer tilbøyelig til førstnevnte, mens robot 2.0 er mer tilbøyelig til sistnevnte, og utvikler seg og utvikler seg gradvis mot en mer intelligent, fleksibel og sikker retning.
Forslaget fra industri 4.0 krever at den tradisjonelle produksjonsindustrien forbedrer seg betydelig i hastighet, fleksibilitet, responshastighet og effektivitet, og reduserer produksjonskostnadene samtidig som den sikrer høy kvalitet.Drevet av AI, AR og maskinsyn har robot 2.0 tatt et kvalitativt steg i beslutnings-og interaksjonsevner sammenlignet med forrige generasjon.På den annen side stiger sikkerhetskravene til robot 2.0 til en ny høyde. Anvendelsen av samarbeidende robot gjør at definisjonen av sikkerhet utvides gradvis. Det sikrer ikke bare ytelsessikkerheten til selve roboten, men krever også at roboten samarbeider med omgivelsene for å sikre sikkerheten til mennesker og ting rundt.
Under bakgrunn av lokalisering, hvordan utvikle intelligent produksjon?
The "fourteenth Five-year plan" put forward the development goal of intelligent manufacturing, that is, to speed up the popularization of digital, accelerate the intelligent transformation.With the support of national policies, the integration of intelligent manufacturing industry has gradually expanded. In addition, the technology suppression and blockade led by the United States has made the international environment increasingly severe, and a wave of "localization replacement" has been set off in the field of intelligent manufacturing.
Under oppsvinget møtte lokaliseringsprosessen også mange utfordringer og problemer.From the core underlying technology to the bus protocol mode, China's intelligent manufacturing industry is subject to foreign countries.Lokale bedrifter er i økende grad klar over behovet for å utvikle sin egen teknologi og produkter for å løse problemet med utenlandske flaskehalser.For å realisere den autonome kontrollen av intelligent produksjonsteknologi, bør vi først forbedre talenttreningsmekanismen, fullføre akkumuleringen av grunnleggende vitenskap, fremskynde den teknologiske innovasjonen og oppgraderingen;For det andre, hvis innenlandske bedrifter ønsker å bevege seg mot avanserte-applikasjoner, må de løse problemet med kundenes tillit. Til syvende og sist må de gjøre en god jobb innen teknologi slik at produkter kan brukes.