Utviklingen av kunstig intelligens går fremover med stormskritt, og alle samfunnslag står overfor nøkkelspørsmålet om hvordan man kan integrere og anvende intelligent teknologi. Bak det enorme applikasjonspotensialet ligger den omfattende fremveksten av ny maskinvare, nye algoritmer og nye data. Ved denne muligheten ga KPMG og Zhongguancun Industrial Research Institute i fellesskap ut "Prospects for the Global Transformation of Artificial Intelligence: The Jump Point is Coming (2023)" gjennom bransjeundersøkelser og ekspertintervjuer, kombinert med dybdeforskning. Rapporten er basert på den nåværende situasjonen til den globale og kinesiske kunstig intelligens-industrien, kombinert med markedsobservasjoner, foreslår ti store trender i den fremtidige utviklingen av kunstig intelligens-industrien, og gir en grundig analyse av utviklingen og kjernedrivkreftene av hver trend, i håp om å bringe nyttig referanse til AI-industrien og forankre den. Identifisere muligheter og løse utfordringer.
Siden utbruddet av store modeller har kunstig intelligens-teknologi utviklet seg raskt, og innovative resultater har dukket opp etter hverandre. Rapporten oppsummerer de ti hovedtrendene i utviklingen av kunstig intelligens-industrien fra de fire dimensjonene teknologisk endring, applikasjonsinnovasjon, sikkerhetsstyring og økologisk samarbeid, som er: multimodal foropplæring Store modeller er standardkonfigurasjonen av kunstig intelligens industri; den økende knappheten på data av høy kvalitet vil tvinge frem et sprang i dataintelligens; realiseringen av et nytt dataparadigme med allestedsnærværende intelligent datakraft akselererer; bruken av kunstig intelligens-generert innhold trenger inn i alle scenarier; kunstig intelligens driver vitenskapen Forskning akselererer fra enkeltpunkts gjennombrudd til plattformisering; legemliggjort intelligens, hjerne-datamaskin-grensesnitt, etc. har åpnet for utforskning av generelle kunstig intelligens-applikasjoner; Sikkerhetsstyringen av kunstig intelligens har blitt strengere, strammere og vanskeligere; forklarlig AI, etisk sikkerhet, personvern, etc. har gitt opphav til muligheter for teknologisk innovasjon; åpen kildekodeinnovasjon vil være hjørnesteinen i AGIs økologiske konstruksjon; Model as a Service (MaaS) vil være kjernen i AGIs økologiske konstruksjon.
Zhang Qingjie, partner med ansvar for digital aktivering i KPMG Kina, sa: "I tillegg til kjerneområder som brikker og data, er vinnerpoengene i den globale kunstig intelligens-konkurransen også ekstremt viktige i scenario-applikasjonsinnovasjon. På den ene siden, mangler og mangler i scenarioapplikasjoner kan gi Teknologiske gjennombrudd gir inngangspunkter. På den annen side avgjør hvorvidt scenarioapplikasjoner kan oppnå kommersiell suksess om industrialiseringen kan gå jevnt. Stormodellteknologi vil omforme den grunnleggende formen for produksjon og forbruk I applikasjonsscenarier representert av AIGC, AI4S og AGI En rekke paradigmeskiftende muligheter forventes å dukke opp.