Typer bruk av lagerroboter, navigasjon og mer.
Flere varehus tar i bruk en type robotteknologi enn noen gang før. Markedet for lagerrobotikk ble verdsatt til 2,28 milliarder dollar i 2016 og forventes å vokse med en CAGR på 11,8 prosent mellom 2017 og 2022.
Det finnes flere typer lagerroboter innen logistikk som tilbyr varierende funksjonalitet, slik at varehus kan velge robotløsninger som hjelper til med ulike prosesser. Lageroperatører bør forstå de tilgjengelige alternativene for å implementere de riktige teknologiene for å dekke lagerets behov. Vi har laget denne veiledningen for å gi en oversikt over markedet for lagerrobotikk, typene lagerroboter, deres funksjoner, bruksområder og annen informasjon om hva lageroperatører trenger å vite for å foreta informerte teknologiinvesteringer.
Typer lagerroboter
Lagerrobotindustrien inkluderer flere typer lagerroboter, som tjener en rekke formål og funksjoner som ordreplukking og flytting av inventar gjennom hele lageret.
Automated Guided Vehicles (AGVs) - For eksempel selvkjørende gaffeltrucker transporterer inventar fra ett sted til et annet innenfor lageret. AGV-er er avhengige av spor eller magnetstrimler plassert i planlagte reiseveier, noen ganger sammenkoblet med sensorer med kamerasynsteknologi for å unngå hindringer.
Automated Guided Carts (AGCs) - AGCs og AGVs er noen ganger gruppert i samme kategori. Hovedforskjellen er at AGC-er bærer mindre belastninger.
Autonome mobile roboter (AMR) - Autonome mobile roboter ligner AGV-er og AGC-er ved at de transporterer inventar og materialer gjennom et lager autonomt. I motsetning til AGC-er og AGV-er, som reiser faste ruter guidet av spor eller magnetiske striper, er AMR-er avhengige av kart og sensorer for å navigere mer fleksible ruter ved å tolke miljøet. Autonome inventarroboter er en type autonome mobile roboter. Når de brukes med RFID-merket utstyr og gjenstander, utfører autonome lagerroboter lagertellinger som er forhåndsbestemte tider eller intervaller. Denne kategorien inkluderer også samarbeidende mobile roboter, som forsterker arbeidet til mennesker ved å veilede medarbeidere gjennom oppgaver.
Lagerroboter er også klassifisert etter nyttelastkapasitet. Avhengig av bransjens art og lagerets behov, brukes ofte lagerroboter med en viss nyttelastkapasitet hyppigere i noen bransjer enn andre. Lagerroboter i området 0,5 kg til 10 kg hadde den største andelen av markedet for lagerrobotikk i 2016 og forventes å vokse med høyest hastighet i løpet av markedets og markedets prognoseperiode for 2017 til 2022.
Bransjer som bruker lagerroboter.
Varehus som spenner over nesten alle bransjer bruker lagerroboter, selv om varehus i noen bransjer er mer avhengige av robotikk enn de i andre bransjer. Totalt sett er veksten i introduksjonen av lagerrobotikk drevet av "Voksende e-handelsindustri, behov for forbedret kvalitet og pålitelighet i lagerdrift, aktiv finansiering fra venturekapitalister for oppstartede robotikkselskaper, og økende bruk av lagerrobotikk av små og mellomstore Markets & Markets spår at markedet for lagerroboter i mat- og drikkevareindustrien vil fortsette å vokse i høy hastighet gjennom år 2022.
Det er også stor etterspørsel etter lagerroboter i bilindustrien, spesielt bilreservedelssektoren. I motsetning til e-handel med mat og drikke, investerer bilselskaper ofte i roboter med tyngre nyttelastkapasitet for å håndtere reservedelene som er for tunge for menneskelige arbeidere å håndtere. Ved å utnytte lagerroboter, øker bilindustrien leveringen av reservedeler og øker deres samlede forretningsproduktivitet.
Andre bransjer som bruker lagerroboter inkluderer"
Elektrisk og elektronikk
Metall og maskineri
Kjemikalie, gummi og plast
Legemidler
Klær
Tekstiler
papir og trykk.
Hvordan lagerroboter navigerer på lageret
Laserbasert navigasjon
Flere robotnavigasjonssystemer bruker laserveiledning i en eller annen form, for eksempel etikettbasert navigasjon, som bruker 3D laseravstandsmålere for lokalisering og gjenkjenning av objekter. I andre tilfeller stoler roboter helt på lasersensorer for å lage et tredimensjonalt kart over miljøet. Disse systemene er vanligvis kombinert med algoritmer i innebygde prosessorer eller mikrokontrollere.