En industriboom av tjenesteroboter strømmer mot oss.
I det siste 2021 nådde det globale salget av serviceroboter 14,6 milliarder amerikanske dollar, med en årlig vekstrate på 32,2 prosent , noe som skapte den høyeste vekstraten siden 2016. Blant dem er omfanget av Kinas tjenesterobotmarked 39,18 milliarder yuan. for mer enn 1/4.
På bare ett år har antallet kinesiske tjenesterobotselskaper skutt i været med 78,92 prosent til 105,000; det har også vært 113 finansieringer på servicerobotbanen, med et samlet finansieringsbeløp på over 44 milliarder yuan.
Enda viktigere, nå er bare begynnelsen.
En tredjepartsrapport spår at det årlige salget av serviceroboter i Kina forventes å nå 61,35 milliarder yuan i 2023, en dobling fra 2021.
Den "14. femårige" utviklingsplanen for robotindustrien utstedt i fellesskap av departementet for industri og informasjonsteknologi og andre 15 departementer og kommisjoner i desember 2021 spår også at driftsinntektene til Kinas robotindustri vil vokse med en gjennomsnittlig årlig vekstrate på mer enn 20 prosent de neste fem årene.
I denne planen skal også en rekke toppplaner for å fremme utviklingen av tjenesterobotindustrien gradvis implementeres.
Det er ingen tvil om at utviklingen av hele bransjen har nærmet seg et «vippepunkt»:
Teknologiske gjennombrudd som 5G, kunstig intelligens, fleksible ledd på tilbudssiden, og trendendringer som epidemisituasjonen på etterspørselssiden og oppgradering av digitale industrier gjør tjenesteroboter fra «funksjonelle» til «intelligente», fra konseptpilot. til full popularisering. Markedsstørrelsen vokser.
I mange år har vi trodd at roboter vil være like gjennomgripende som smarttelefoner i hele det menneskelige samfunn.
Allerede i februar 2007 spådde Bill Gates i magasinet «Global Science» at i nær fremtid vil hver familie ha en robot.
Men realiteten er at denne drømmen den dag i dag fortsatt er langt fra virkeligheten.
Selv om forskning og utvikling, produksjon og bruk av roboter alltid har vært høyt verdsatt av regjeringen og kapitalen, har Kina vært verdens største robotmarked i åtte år på rad siden 2013.
Men i motsetning til industriroboter som hovedsakelig jobber i "ubemannede miljøer" og legger mer vekt på effektivitet og nøyaktighet, krever applikasjonsscenarioene til serviceroboter tett kontakt med mennesker, så de legger mer vekt på "fleksibiliteten" og sikkerheten til tjenesteprosessen .
Derfor må tjenesteroboter være lettere, smartere og mer i stand til miljøoppfatning og interaksjon mellom mennesker og datamaskiner
Tjenesteroboter må stole på omfattende teknologiske gjennombrudd på forskjellige felt, som nye materialer, kunstig intelligens, fleksible ledd og sensorer, for å virkelig oppnå produktmodenhet.
Samtidig betyr mer komplekse tekniske krav høyere kostnader. Dette begrenser ytterligere den kommersielle populariteten til tjenesteroboter.
Situasjonen har imidlertid gradvis endret seg.
På etterspørselssiden, siden 2019, har rasingen av den nye kroneepidemien gjort "kontaktløs service" til et rigid krav. Fra sykehus til hoteller, fra distribusjon til inspeksjoner, i prosessen med epidemiforebygging og kontroll og gjenopptakelse av arbeid og produksjon, tar et stort antall Service-roboter på jobb.
Selv de siste årene har flere og flere representanter for industrien foreslått at roboter bør brukes til å erstatte manuell repeterende arbeidskraft under betingelsene for å møte kravene til økonomi, teknologi og pålitelighet, for å lindre den økende "mangelen på arbeidskraft".
Enda viktigere, på tilbudssiden er det løsninger for de to store flaskehalsene i modenheten til tjenesteroboter.
Den første flaskehalsen er intelligensnivået.
Tidligere, på grunn av begrensningene i kunstig intelligens, kunne tjenesteroboter bare utføre begrensede faste jobber som funksjonstelefoner. Matleveringsarbeidere kunne ikke gjøre rengjøring, og inspeksjonsarbeidere kunne ikke kutte druer.
Nå, med det kontinuerlige gjennombruddet av nye materialer, høypresisjonskontroll og programvarealgoritmer, har kunstig intelligens gjort raske fremskritt innen feltene dyp læring, kunnskapsgraf, scenegjenkjenning, menneske-datamaskin-interaksjon, resonnement og kognisjon, og tjenesteroboter. i ferd med å oppnå en subversiv oppgradering. :
Akkurat som smarttelefoner erstatter funksjonstelefoner, vil de for tiden mye brukte tjenesterobotene med en enkelt funksjon gradvis erstattes av tjenesteroboter med generell intelligens som kan gi multifunksjonelle og multimodale tjenesteopplevelser.
Oppgraderingen av Kinas kommunikasjonsinfrastruktur har gjort landingen av «sky intelligente roboter» mulig.
Bevegelsen til roboten må stole på ledd. Tidligere, med økningen av ledd, ville beregningsmengden fortsette å øke, noe som ville forbruke en stor mengde datakraft og energi til roboten, noe som resulterte i en økning i størrelsen, energiforbruket og kostnadene til roboten, som i stor grad påvirket applikasjonen og populariseringen av tjenesteroboter.
«Den intelligente skyroboten» er arkitekturen foreslått av det kinesiske robotenhjørningsselskapet Dada. Den skiller «hjernen» til roboten som er ansvarlig for dataarbeid fra ontologien, og setter «hjernen» i skyen, og robotontologien er hovedsakelig ansvarlig for persepsjon og service.
På denne måten brytes «øvergrensen» for tradisjonelle tjenesteroboter fullstendig: det trengs bare ett kommunikasjonsnettverk for å koble sammen hver ledd, og hele systemet blir et uendelig skalerbart system som kan lage hvilken som helst kompleks robot.
Forutsetningen for denne ideen er å etablere et komplett og høyhastighets "cloud-nettverk-terminal"-system. Gjennom en kraftig skyhjerne, et høyhastighets og pålitelig nevralt nettverk, og et stort antall robotkropper, kan hele systemet fullføres for oss. Tjene.
En viktig utvikling av 5G-nettverket er at det kan forkorte overføringsforsinkelsen til nettverkssignaler til mindre enn 10 millisekunder. Tilsvarende trenger signaloverføringshastigheten til menneskelige nerver, forsinkelsen fra hjernen til ledd og muskler generelt 180 ~ 240 ms.
Samtidig har prosjektet «East Data and Western Calculation» offisielt lansert av staten i år også stilt svært høye tekniske krav til dataoverføring av stamnettet. I Tencent-datasenteret overstiger ikke forsinkelsen i prinsippet 20 millisekunder.
Dette betyr at gjennom "hjernen" som er tusen kilometer unna, for å støtte den intelligente roboten for å tjene oss, kan responshastigheten fortsatt være raskere enn den nevrale responsen til menneskekroppen vår.
Den andre flaskehalsen er den fleksible tjenesteevnen til roboter.
Tidligere hadde de aller fleste serviceroboter føtter men ingen hender, med ruller for å bevege seg og til og med samhandle, men de fleste av dem hadde ikke fleksible armer og kunne ikke betjene oss som ekte mennesker.
Men i møte med fremtiden, uansett om det er å levere varer, ta seg av eldre, organisere husarbeid eller håndtere gårdsarbeid, jo mer intelligent den intelligente roboten er, desto mer trenger den å ha en sterk "hands-on-evne".
Denne flaskehalsen er den siste barrieren for å overvinne avanserte roboter: For at serviceroboter skal få fleksible armer og realisere komplekse kombinerte handlinger, må de ha intelligente, miniatyriserte og høystyrke fleksible ledd.
Denne kjernekomponenten står for 70 prosent av kostnadene til intelligente roboter. Det er også en mangel ved mitt lands robotindustri. Det har lenge vært monopolisert av de "fire familiene" av utenlandske roboter.
Og nå har innenlandske robotselskaper gjort opp for denne nøkkelmangelen gjennom uavhengig forskning og utvikling.
For øyeblikket er en vanlig oppfatning i bransjen at de neste ti årene helt sikkert vil bli det "gyldne tiåret" for serviceroboter.
Hvis epidemien har åpnet et vindu for bruk av tjenesteroboter, vil de alvorlige utfordringene med en aldrende befolkning og alvorlig mangel på arbeidskraft, som store utfordringer for det kinesiske samfunnet i fremtiden, helt sikkert fremme flere industriroboter og tjenesteroboter, mer og mer intelligens, som blir mer og mer gjennomgripende, hjelper oss å gjøre mer arbeid.
I denne prosessen, med introduksjonen av informasjon og kommunikasjon, bioteknologi, ny energi, nye materialer, kunstig intelligens og andre teknologier, vil robotindustrien også stå på vei til å ta av og innlede en kvalitativ endring fra funksjon til intelligens, kontinuerlig oppgradering og leapfrog-utvikling, og til slutt oppnå storskala applikasjonspopularisering i hele samfunnet.
Kanskje, i nær fremtid, akkurat som Bill Gates' spådom, vil vi innlede epoken med "roboter i hvert hus".
På den tiden vil den intelligente skyroboten bli den tredje datamaskinen til mennesker etter PC og mobiltelefon. " sa Huang Xiaoqing.
Mens industriroboter fortsetter å angripe og oppdatere historiske prestasjoner, er også tjenesteroboter på vei oppover. Statistikk fra International Federation of Robotics viser at siden utbruddet av den nye krone lungebetennelsesepidemien, har tjenesteroboter oppnådd vekst mot trenden og forventes å øke med 20,7 prosent fra år til år i 2020.