Ifølge Ciscos rapport har to tredjedeler av industrielle organisasjoner gått over til aktive AI-distribusjoner i levende driftsmiljøer.
SAN JOSE, California, 7. april, 2026 - Cisco har annonsert utgivelsen av sin siste årlige industriforskningsrapport, State of Industrial AI Report, som undersøker hvordan kritisk infrastruktur som fabrikker, verktøy og transportsystemer akselererer deres direkte distribusjon av AI. Rapporten gir et datadrevet syn på hvordan industrielle organisasjoner tar i bruk AI, utfordringene de møter når AI går over i live-operasjoner, og mulighetene som skapes når AI blir innebygd i fysiske systemer, infrastruktur og arbeidsflyter.
Den dobbeltblindede globale studien undersøkte mer enn 1000 beslutningstakere innen operasjonell teknologi (OT) i 19 land og 21 industrisektorer. Funnene viser at AI nå leverer målbare driftsfordeler i brukstilfeller som prosessautomatisering, automatisert kvalitetsinspeksjon, prediktivt vedlikehold, logistikk og energiprognoser. Imidlertid er mange organisasjoner i økende grad begrenset av beredskapshull i nettverksinfrastruktur, cybersikkerhet og IT/OT-driftsmodeller ettersom AI skifter til sanntid, produksjonsgradsbruk i fysiske miljøer.
"Industriell AI beveger seg fra eksperimentering til produksjon, der AI-systemer sanser, resonnerer og handler i den virkelige verden," sa Vikas Butaney, SVP/GM for Secure Routing og Industrial IoT hos Cisco. "På dette stadiet bestemmes suksess ikke lenger av modeller alene, men av om nettverk, sikkerhet og team er klare til å støtte AI på kanten, i bevegelse og i skala. Forskningen viser at organisasjoner som er trygge på å skalere AI er de som behandler infrastruktur, cybersikkerhet og IT/OT-samarbeid som grunnleggende, ikke valgfritt."
Viktige ting fra State of Industrial AI-rapporten
Undersøkelsen viser at industriell AI har gått fra fremtidig vurdering til aktiv distribusjon, med 61 % av organisasjonene som nå bruker AI i live industrielle operasjoner der ytelse, pålitelighet og sikkerhet har direkte fysiske konsekvenser, og 20 % rapporterer skalerte, modne distribusjoner. På tvers av produksjon, transport og verktøy driver AI maskinsyn, robotikk, mobilitet og sikkerhetskritiske operasjoner. De fleste organisasjoner planlegger å øke AI-utgiftene (83 %), og nesten ni av ti forventer meningsfylte resultater i løpet av de neste to årene (87 %). Men ettersom adopsjonen akselererer, sliter mange med å opprettholde og utvide distribusjonene, med beredskap på tvers av nettverksinfrastruktur, sikkerhet og ferdigheter som i økende grad avgjør om AI kan skaleres konsekvent på tvers av fysiske kjernemiljøer.
Infrastrukturberedskap dukker opp som en primær determinant for skala. Etter hvert som AI blir innebygd i maskiner, sensorer, synssystemer og autonome operasjoner, møter organisasjoner økende krav til pålitelig tilkobling, trådløs mobilitet, forutsigbar ventetid, kantberegning og kraft, noe som gjør nettverksberedskap til en gating-faktor for fysisk AI-distribusjon.
97 % forventer at AI-arbeidsbelastninger vil påvirke deres industrielle nettverkskrav
51 % av organisasjonene forventer at AI-arbeidsbelastningen øker kravene til tilkobling og pålitelighet i deres industrielle nettverk
96 % sier trådløst nettverk er avgjørende for å aktivere AI
Cybersikkerhet former både tempoet og selvtilliten til AI-adopsjon. Ettersom AI utvider tilkoblingsmuligheter og dataflyter på tvers av industrielle miljøer, er sikkerhet fortsatt den øverste barrieren for skalering. Samtidig ser organisasjoner i økende grad på AI som en del av løsningen, med et flertall som forventer at AI skal styrke overvåking, deteksjon og operativ motstandskraft.
98 % sier at nettsikkerhet er grunnleggende for AI-klar infrastruktur
40 % nevner cybersikkerhet som den største hindringen for å skalere AI
85 % forventer at AI vil forbedre cybersikkerhetsstillingen deres
IT/OT-samarbeid har vist seg avgjørende for å operasjonalisere AI i stor skala. Organisasjoner med tettere samarbeid mellom IT og driftsteam rapporterer større tillit til å utvide AI, mer stabile nettverk som støtter fysisk drift, og en sterkere vektlegging av cybersikkerhet som et grunnleggende krav, noe som understreker behovet for å bygge ferdighetene som kreves for skalerbar AI-adopsjon.
57 % rapporterer en viss grad av IT/OT-samarbeid
43 % rapporterer begrenset eller ingen samarbeid
47 % av organisasjoner med begrenset IT/OT-samarbeid nevner nettverksustabilitet som en topp operasjonell utfordring for å skalere AI
Bakgrunn:
State of Industrial AI-rapporten er basert på data fra en global undersøkelse av mer enn 1000 beslutningstakere innen operasjonell teknologi, utført av Cisco i samarbeid med Sapio Research.
Respondentene fra undersøkelsen var fra 19 land og på tvers av 21 industrisektorer, som representerte en rekke bransjer, inkludert produksjon, transport/logistikk, energi/verktøy og mer.
Rapporten samler funn fra beslutningstakere-i selskaper med årlige inntekter på mer enn $100 millioner.